AI时代带来的变革不应仅仅关注教师的成长，也要关注学生的成长。既然我们希望让AI辅助学生学习，那前提是学生也要会用AI，因此学生的人机协同能力理应被纳入课程培养目标。那么，人机协同能力包括哪些?

　　有效识别AI在课程中的应用场景。如果学生把题目发给AI，让AI用苏格拉底式的提问方式一步步引导自己解答，或者让AI识别出题目背后的知识点，并根据不同知识点对自己进行考核，找出在哪个知识点上有误区，再让AI为自己讲解，之后再复做题目，这就是有效的应用场景。

　　选择适配应用场景的AI工具。不同的AI工具有不同的特长。通常每个学生都有自己常用的AI工具，但在不同的场景需求下所适配的AI工具不同。这需要学生在与不同的AI工具合作过程中，通过评判不同AI工具执行结果的质量，判断到底哪一个更适合目前的应用场景。

　　与AI对话的能力。与AI对话的能力主要包括两部分。第一部分是向AI明确任务要求的能力。如果学生把一道数学题发送给AI之后，没有交代清楚需要它进行苏格拉底式的引导，那么AI可能直接就提供了答案，AI不会进行相应引导，也不会提供一些变式题进行刻意练习。所以，布置任务的能力就是如何向AI交代清楚。第二部分是阅读AI生成结果的能力。AI生成的结果，学生要经历“阅读—学习—辨析—追问”的过程。首先要仔细阅读，在阅读的基础上问自己“我向AI学到了什么”，之后辨析哪些部分自己不理解、有疑问、有质疑，继而对AI进行追问。这也说明，与AI对话不是一次性的，而是多轮思考的过程。

　　评估AI执行结果的有效性。AI虽然一直在不断进步，但仍然存在大模型的幻觉问题，可能是对所上传的图表类信息的识别错误，也可能是整个执行结果的错误。因此，学生必须具备评估AI执行结果有效性的能力。

　　构建AI知识库的能力。学生需要自己建构、积累有效的知识库，而且知识库的建构本身需要学生主动按照标准筛选相关内容，再根据相应的评估指标进行分门别类的整理。这种筛选和分类本身也是学生理解相关材料的一种方式。

　　AI时代带来的变革不应仅仅关注教师的成长，也要关注学生的成长。既然我们希望让AI辅助学生学习，那前提是学生也要会用AI，因此学生的人机协同能力理应被纳入课程培养目标。那么，人机协同能力包括哪些?

　　有效识别AI在课程中的应用场景。如果学生把题目发给AI，让AI用苏格拉底式的提问方式一步步引导自己解答，或者让AI识别出题目背后的知识点，并根据不同知识点对自己进行考核，找出在哪个知识点上有误区，再让AI为自己讲解，之后再复做题目，这就是有效的应用场景。

　　选择适配应用场景的AI工具。不同的AI工具有不同的特长。通常每个学生都有自己常用的AI工具，但在不同的场景需求下所适配的AI工具不同。这需要学生在与不同的AI工具合作过程中，通过评判不同AI工具执行结果的质量，判断到底哪一个更适合目前的应用场景。

　　与AI对话的能力。与AI对话的能力主要包括两部分。第一部分是向AI明确任务要求的能力。如果学生把一道数学题发送给AI之后，没有交代清楚需要它进行苏格拉底式的引导，那么AI可能直接就提供了答案，AI不会进行相应引导，也不会提供一些变式题进行刻意练习。所以，布置任务的能力就是如何向AI交代清楚。第二部分是阅读AI生成结果的能力。AI生成的结果，学生要经历“阅读—学习—辨析—追问”的过程。首先要仔细阅读，在阅读的基础上问自己“我向AI学到了什么”，之后辨析哪些部分自己不理解、有疑问、有质疑，继而对AI进行追问。这也说明，与AI对话不是一次性的，而是多轮思考的过程。

　　评估AI执行结果的有效性。AI虽然一直在不断进步，但仍然存在大模型的幻觉问题，可能是对所上传的图表类信息的识别错误，也可能是整个执行结果的错误。因此，学生必须具备评估AI执行结果有效性的能力。

　　构建AI知识库的能力。学生需要自己建构、积累有效的知识库，而且知识库的建构本身需要学生主动按照标准筛选相关内容，再根据相应的评估指标进行分门别类的整理。这种筛选和分类本身也是学生理解相关材料的一种方式。