近日，全国政协委员、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎在接受记者采访时建议，发挥龙头企业在技术研发、场景应用、产业实践中的核心优势，促进人工智能赋能教育变革。

　　范树奎在调研中发现，当前人工智能赋能教育变革存在三方面问题：一是院校基建与智能应用脱节，数据孤岛明显，缺少高质量数据支撑的大模型应用。二是全域协同创新不足，缺乏与产业匹配的AI垂直平台，学科智能化升级与跨学科整合薄弱。三是专业建设与智能场景需求不匹配，设置迭代慢，教师数字素养参差不齐。

　　对此，范树奎建议，一是强化政策扶持。设立教育数字化新质生产力专项基金，重点支持龙头企业开展人工智能赋能教育核心技术研发和场景创新;建立基于成果转化的收益分配机制;支持龙头企业深度参与省级人工智能试验区和实验校建设。

　　二是深化产教融合。发挥龙头企业在技术研发、场景应用、产业实践中的核心优势，共建院校“智能基座”和“数算引擎”;借助国家级项目牵引资源整合，建设具有特色的高质量人工智能垂域深度应用平台;校企联合建设数智师资培训基地，分层分类开展人工智能通识与专业素养实践培训。

　　三是构建人工智能多元评价认证体系。搭建全流程动态监测评价平台，校企联合共建人工智能综合评价实验室与师生智能评价中心。

　　(欧 媚)

　　近日，全国政协委员、中联资产评估集团有限公司董事长范树奎在接受记者采访时建议，发挥龙头企业在技术研发、场景应用、产业实践中的核心优势，促进人工智能赋能教育变革。

　　范树奎在调研中发现，当前人工智能赋能教育变革存在三方面问题：一是院校基建与智能应用脱节，数据孤岛明显，缺少高质量数据支撑的大模型应用。二是全域协同创新不足，缺乏与产业匹配的AI垂直平台，学科智能化升级与跨学科整合薄弱。三是专业建设与智能场景需求不匹配，设置迭代慢，教师数字素养参差不齐。

　　对此，范树奎建议，一是强化政策扶持。设立教育数字化新质生产力专项基金，重点支持龙头企业开展人工智能赋能教育核心技术研发和场景创新;建立基于成果转化的收益分配机制;支持龙头企业深度参与省级人工智能试验区和实验校建设。

　　二是深化产教融合。发挥龙头企业在技术研发、场景应用、产业实践中的核心优势，共建院校“智能基座”和“数算引擎”;借助国家级项目牵引资源整合，建设具有特色的高质量人工智能垂域深度应用平台;校企联合建设数智师资培训基地，分层分类开展人工智能通识与专业素养实践培训。

　　三是构建人工智能多元评价认证体系。搭建全流程动态监测评价平台，校企联合共建人工智能综合评价实验室与师生智能评价中心。

　　(欧 媚)